전체 글48 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) Streamlit은 머신러닝 애플리케이션을 시연하기 위한 프론트 엔드 애플리케이션을 쉽게 구성할 수 있도록 돕는 오픈소스 Python 런타임 프레임워크입니다. Streamlit을 사용하면 간단하고 매력적인 유저 인.. 2023. 10. 18. Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) 스트리밍 API를 호출하는경우 전체 응답을 기다리지 않고 청크단위로 사용자에게 반환할 수 있습니다. 챗봇이나, 즉각적인 반응이 필요한경우 사용할 수 있습니다. 스트리밍 API 사용하기 이전에 사용되었던 코드와 다른.. 2023. 10. 18. Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 3. 추론 매개변수 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) 추론 매개변수(Inference Parmeters) 추론 매개변수를 사용하여 모델에서 생성된 응답에 영샹을 미치도록 할 수 있습니다. 일반적으로 무작위성과 다양성을 제어하기위해 다음과 같은 매개변수를 지원합니다. .. 2023. 10. 18. Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) 이번에는 AWS Bedrock을 API로 호출하는 기본적인 방법에 대해 진행해보려고 합니다. 개발 환경은 VScode를 사용하며, 런타임은 Boto3 라이브러리가 설치된 Python3 환경입니다. 파이썬 스크립트 .. 2023. 10. 18. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 다음
