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Cloud20

SageMaker, Streamlit, Opensearch를 사용한 RAG챗봇 구성하기 1. KoSimCSE-RoBERTa를 사용한 한국어 문장 임베딩 목차 SageMaker, Streamlit, Opensearch를 사용한 RAG챗봇 구성하기 1. KoSimCSE-RoBERTa를 사용한 한국어 문장 임베딩 SageMaker, Streamlit, Opensearch를 사용한 RAG챗봇 구성하기 2. KoSimCSE-RoBERTAa SageMaker Studio 테스트 SageMaker, Streamlit, Opensearch를 사용한 RAG챗봇 구성하기 3. KULLM(구름)모델 AWS Large Model Container DLC사용하여 배포하기 SageMaker, Streamlit, Opensearch를 사용한 RAG챗봇 구성하기 4. FAQ with FAISS - Vector Store Test SageMaker, Streamlit, Opensea.. 2023. 11. 6.
AWS EKS Workshop - (컴포넌트 구성, 배포) 구성요소 포장 다음과 같은 워크로드를 EKS에 배포하려면 컨테이너 이미지로 패키징하고 컨테이너 레지스트리에 게시해야 합니다. AWS 는 이미 공개퍼블릭 이미지 저장소인 ECR에 이미지를 배포해두었기 때문에 해당 이미지들을 사용하겠습니다. 컴포넌트 ECR 공개 레포지토리 도커파일 UI https://gallery.ecr.aws/aws-containers/retail-store-sample-ui https://github.com/aws-containers/retail-store-sample-app/blob/main/images/java17/Dockerfile Catalog https://gallery.ecr.aws/aws-containers/retail-store-sample-catalog https://g.. 2023. 10. 12.
AWS EKS Workshop - (EKS 클러스터 생성, 샘플애플리케이션 소개) Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)는 Amazon Web Services(AWS)에 Kubernetes 컨트롤 플레인을 설치, 운영 및 유지 관리할 필요가 없는 관리형 서비스입니다. EKS 워크숍을 통해 샘플 앱을 배포해보도록 하겠습니다. 먼저 eksctl 도구를 사용하여 실습용 클러스터를 구축해보도록 하겠습니다. 일반적으로 eksctl 은 cloud9 환경에서 제공되므로 이를 사용해도 좋고, 로컬환경에서 설치하여 사용해도 됩니다. 로컬에서 실행하는경우 aws configure 설정이 되어있어야합니다. 클러스터를 구축하는 구성은 다음과 같습니다. (cluster.yaml) apiVersion: eksctl.io/v1alpha5 kind: ClusterConf.. 2023. 10. 11.
AWS S3 CRR (교차리전 복제) 설정하기 Amazon S3에 저장하는 암호화된 데이터의 자동 비동기 백업을 사용하여 서비스 및 해당 데이터의 안정성을 개선합니다. Amazon S3 데이터는 다른 AWS 리전에 안전하게 백업됩니다. CloudFormation Stack을 사용하여 버킷을 생성합니다. AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09 Description: >- AWS CloudFormation Sample Template for an encrypted Amazon S3 bucket with CloudTrail logging. **WARNING** You will be billed for the AWS resources created if you create a stack from this template. Copy.. 2023. 9. 11.

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