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Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) 이번에는 AWS Bedrock을 API로 호출하는 기본적인 방법에 대해 진행해보려고 합니다. 개발 환경은 VScode를 사용하며, 런타임은 Boto3 라이브러리가 설치된 Python3 환경입니다. 파이썬 스크립트 .. 2023. 10. 18.
Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) 아마존 베드락은 API를 통해 Amazon 및 타사 모델 공급자의 기본모델(Foundation Models, FM)에 액세스 할 수 있도록하는 완전관리형 서비스입니다. 사용할 수 있는 모델은 다음과 같습니다. AI.. 2023. 10. 18.
AWS EKS Workshop - (컴포넌트 구성, 배포) 구성요소 포장 다음과 같은 워크로드를 EKS에 배포하려면 컨테이너 이미지로 패키징하고 컨테이너 레지스트리에 게시해야 합니다. AWS 는 이미 공개퍼블릭 이미지 저장소인 ECR에 이미지를 배포해두었기 때문에 해당 이미지들을 사용하겠습니다. 컴포넌트 ECR 공개 레포지토리 도커파일 UI https://gallery.ecr.aws/aws-containers/retail-store-sample-ui https://github.com/aws-containers/retail-store-sample-app/blob/main/images/java17/Dockerfile Catalog https://gallery.ecr.aws/aws-containers/retail-store-sample-catalog https://g.. 2023. 10. 12.
AWS EKS Workshop - (EKS 클러스터 생성, 샘플애플리케이션 소개) Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)는 Amazon Web Services(AWS)에 Kubernetes 컨트롤 플레인을 설치, 운영 및 유지 관리할 필요가 없는 관리형 서비스입니다. EKS 워크숍을 통해 샘플 앱을 배포해보도록 하겠습니다. 먼저 eksctl 도구를 사용하여 실습용 클러스터를 구축해보도록 하겠습니다. 일반적으로 eksctl 은 cloud9 환경에서 제공되므로 이를 사용해도 좋고, 로컬환경에서 설치하여 사용해도 됩니다. 로컬에서 실행하는경우 aws configure 설정이 되어있어야합니다. 클러스터를 구축하는 구성은 다음과 같습니다. (cluster.yaml) apiVersion: eksctl.io/v1alpha5 kind: ClusterConf.. 2023. 10. 11.

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