AI15 Stable Diffusion Request Body TL;DR파라미터 타입 필수 기본값 설명promptstring예(없음)생성할 이미지에 대한 텍스트 설명(프롬프트). 1~10000자 이내 권장. 명확하고 구체적으로 작성할수록 원하는 결과를 얻을 확률이 높아짐.modestring아니오text-to-image이미지 생성 모드. - text-to-image: 텍스트 기반 생성만 진행 (prompt 필수)- image-to-image: 기존 이미지와 prompt를 함께 사용 (prompt, image, strength 필수)imagebinary(mode가 image-to-image일 때 필수)(없음)기존 이미지를 업로드할 때 사용. jpeg, png, webp 지원. 각 변의 최소 길이는 64픽셀 이상이어야 하며, 최대 10MiB까지 가능. mode = ima.. 2025. 1. 16. OpenAI Assistants API란? 예제를 통해 쉽게 알아보기 Assistants API란?어시스턴트 api를 사용하면, 기존에 사용하던 langchain등을 사용하여 묶인 여러 기능들을 openAI의 서비스만으로 쉽게 구현할 수 있습니다. 또한 GPT4 유료모델에서 제공하는 코드 인터프리터, 검색및 함수 등의 툴들을 지원하기때문에 높은 수준에서의 API개발이 가능합니다. 또한 “스레드”라는 무한한 메세지 스토리지를 제공하므로 더이상 conversation 메모리를 따로 구현할 필요가 없습니다.코드인터프리터, 웹 검색, 함수도출 등의 툴 제공사용자와 대화를 시작하면 스레드를 생성, 이 스레드는 무한한 메세지 추가가 가능Assistants API 사용해보기어시스턴트 생성어시스턴트는 다음과 같은 파라미터를 가질 수 있습니다.지침(instructions) : pre-pr.. 2023. 11. 30. LangChain Quick Start - 랭체인 튜토리얼 with OpenAI (CHAT-GPT) ToDo LangChain, LangSmith 및 LangServe로 설정하기 LangChain의 가장 기본적이고 일반적인 구성 요소인 프롬프트 템플릿, 모델 및 출력 파서를 사용해보기 LangChain Expression Language를 사용해보기 LangChain으로 간단한 애플리케이션 구축해보기 LangSmith로 애플리케이션 추적해보기 LangServe로 애플리케이션 제공해보기 LangChain 설치및 기본세팅 다음 명령으로 랭체인 패키지를 설치합니다. # pip으로 설치 pip install langchain # conda로 설치 conda install langchain -c conda-forge 우리는 OpenAI의 모델 API를 사용할것이므로, 이부분을 세팅해주어야합니다. openai 패.. 2023. 11. 22. Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) 이전에 챗봇에 RAG패턴을 적용하여 조금더 강력한 챗봇을 개발해보고자 합니다. ConversationBufferWindowMemory 를 사용하여 메모리를 구현하고 ConversationalRetrievalChai.. 2023. 10. 18. 이전 1 2 3 4 다음
