AI15 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 3. 추론 매개변수 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) 추론 매개변수(Inference Parmeters) 추론 매개변수를 사용하여 모델에서 생성된 응답에 영샹을 미치도록 할 수 있습니다. 일반적으로 무작위성과 다양성을 제어하기위해 다음과 같은 매개변수를 지원합니다. .. 2023. 10. 18. Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) 이번에는 AWS Bedrock을 API로 호출하는 기본적인 방법에 대해 진행해보려고 합니다. 개발 환경은 VScode를 사용하며, 런타임은 Boto3 라이브러리가 설치된 Python3 환경입니다. 파이썬 스크립트 .. 2023. 10. 18. Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 - 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 Amazon Bedrock, LangChain과 사용하기 1. Amazon Bedrock, 개발환경 설정 2. Amazon Bedrock API, LangChain 사용해보기 3. 추론 매개변수 4. 스트리밍 API, 벡터 임베딩 5. Streamlit, 텍스트/이미지 생성 6. 간단한 검색증강(RAG : Retrieval Augmented Generation) 구현 7. 간단한 챗봇 구현 (Conversation Memory) 8. 챗봇 구현 (RAG + Conversation Memory) 아마존 베드락은 API를 통해 Amazon 및 타사 모델 공급자의 기본모델(Foundation Models, FM)에 액세스 할 수 있도록하는 완전관리형 서비스입니다. 사용할 수 있는 모델은 다음과 같습니다. AI.. 2023. 10. 18. 이전 1 2 3 4 다음
